2021年，各种数字人开始出现在直播间、广告画面和影视短剧中，横空出世的“柳夜熙”一度让数字人成为风口。但在大模型出现之后恒盛优配，谈论这一概念的公司却在减少，取而代之的是AI智能体、AI助手。
理论上来说，大模型的爆发实际上让3D数字人拥有更强的对话能力，对其商业化应用也会有所助力。但现实情况为何并非如此？
一位从事AI虚拟陪伴的创业者向界面新闻表示，市场上的数字人公司越来越少，核心原因在于没有AI能力。尤其是在3D数字人领域，大模型的爆发实际上对公司提出了更高的要求。
中商产业研究院发布的报告显示，2024年2D数字人落地较迅速，市场占比达到70.1%。3D数字人市场份额较小，占比29.9%。核心原因就在于，3D数字人仍受限于技术的迭代速度。
一位和多家数字人公司合作过的LED显示屏厂商CEO向界面新闻表示，数字人行业存在一个现象：头部公司产品优秀恒盛优配，但整个行业产品质量参差不齐，且GPU成本较高、服务不稳定，难以实现7×24小时无差错服务。
曾做出国风虚拟人“翎Ling”的3D数字人公司魔珐科技入局较早，是留在牌桌上的公司之一。对于行业的变化，魔珐科技创始人兼CEO柴金祥教授认为，很多公司之所以被淘汰，就是因为在AI大模型已经规模化的时候，数字人的能力却没有匹配上大模型。“大模型是语言能力，数字人是身体的能力，如果大脑很强，身体配不上，当然就没有用。”柴金祥直言，此前很多数字人公司没有走AI研发的路线，能力也会相对受限。
柴金祥拥有美国卡内基梅隆大学人工智能与机器人专业博士学位，二十多年前开始3D数字人相关研究。他在接受界面新闻采访时表示，未来想要做好3D数字人，需要高质量数据积累、稀缺人才储备以及强大的美术能力等等。
但无论是在数据还是人才方面，数字人公司都存在一定瓶颈。例如在数据层面，目前文生图片和视频等数据已经相对丰富，但涉及人体动作和环境交互的3D数据仍然较为稀缺，而大部分公司没有积累数据的能力。此外，柴金祥提到，一直以来，做3D内容和研究AI的人才就是“割裂”的，将两种类型的人才聚集到一起也有难度。
大模型的爆发加速了行业的洗牌和分化。当下的一个趋势是恒盛优配，3D数字人的制作开始向平台化发展。
平台化的前提是市场的接受程度。一位行业人士告诉界面新闻，目前很多提供数字人方案的公司，落地领域都集中在展馆、文旅景区、教育培训等场景，工具化的属性更强。这离不开政策的加持——今年以来，各地发布鼓励人工智能发展的战略，促使很多机构重视数字化的应用。
更重要的是，AI技术的进步加速了整个产业链成本的降低，让真正的规模化成为可能。
受限于质量、成本、延时三个难题，以往3D数字人无法大规模应用。但如今情况有所不同。IDC中国人工智能研究经理程荫在一份报告中表示，在生成式AI和大模型技术的驱动下，AI数字人的技术架构升级：头部厂商依托语义和垂直领域大模型，构建起新一代数字人技术栈；多模态能力持续突破，表情生成、动作捕捉、语音合成、视觉理解等关键技术模块通过超大规模预训练，推动数字人在形象、交互和自主决策等方面的提升。此外，AI的普及，也降低了很多终端设备部署数字人的成本。
基于自主研发的文生多模态3D大模型及云-端协同架构，魔珐科技近期上线了具身智能3D数字人开放平台，供开发者使用。根据魔珐科技的公开演示，开发者可以在3分钟内完成数字人接入。据界面新闻了解，目前这一开发平台在数字人客服、培训助手、导购等岗位实现应用。
在2021年接受界面新闻采访时，柴金祥就提到公司的发展方向是平台化。但直到现在，技术条件才逐渐成熟。柴金祥认为，伴随着智能化的升级，近几年来AI已经可以写文章、编程序甚至做决策，并且可以调用各种API成为智能体，但AI依然缺少“身体”。按照他的判断，有了大模型支撑下的“大脑”，3D数字人更大的市场是扮演白领的角色，而开放平台可以成为基础设施。
今年8月，聚焦数字人领域的影眸科技完成新一轮数千万美金融资，宣布将在其3D生成平台中上线百亿参数级新模型。百度则在今年发布数字人技术nova，同样往平台化发展。
从进入大众视野到成为风口，再到逐渐受到外界质疑，数字人的商业模式始终是核心命题，但这不仅涉及技术的进步，还有伦理边界。今年618期间，罗永浩数字人在百度电商开播，开播26分钟的GMV超过真人带货1小时。但是从2024年开始，不同平台已相继发布规则进行监管，数字人主播并未如想象中普及。
可以确定的是恒盛优配，更多开放平台的出现，将降低数字人制作的门槛。但数字人将如何在AI时代发挥作用，和诸多AI应用的发展一样尚无定论。
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